"10 хитростей и библиотек Python, которые упростят вашу жизнь программиста"

10 хитростей и библиотек Python, которые упростят вашу жизнь программиста
Привет, программисты и любители кода! Если вы когда-нибудь чувствовали себя как будто пытаетесь найти иголку в стоге сена, когда пишете на Python, то этот пост для вас! Давайте разберём 10 хитростей и библиотек, которые сделают вашу жизнь проще и, возможно, даже немного веселее.
1. List Comprehensions: Магия в одной строке
Забудьте о циклах и append()
. С помощью list comprehensions можно создать новый список за один взгляд. Например:
squares = [x**2 for x in range(10)]
Теперь вы можете удивить своих друзей, сказав, что вы сделали это "на лету".
2. itertools
: Для тех, кто любит комбинации
Если вы когда-либо задумывались, сколько способов можно перетасовать список, не зная, что itertools
уже всё знает, то вы просто не знаете, что вам не хватает!
import itertools
permutations = list(itertools.permutations([1, 2, 3]))
Теперь вы можете создать список всех возможных комбинаций и запутать своих друзей.
3. requests
: Сделайте HTTP простым
Забудьте о urllib
. С библиотекой requests
делать HTTP-запросы так же просто, как заказывать пиццу.
import requests
response = requests.get('https://api.example.com/data')
Теперь вы можете получить данные с сервера, не теряя времени на объяснения, почему ваш код не работает.
4. Pandas
: Когда ваши данные требуют внимания
Если ваши данные выглядят как "пачка бумаги", то Pandas
— это ваш спаситель. С ним вы сможете работать с данными так, как будто вы находитесь на вечеринке с друзьями.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
Теперь вы можете анализировать данные, не чувствуя себя как в математическом кошмаре.
5. NumPy
: Для тех, кто любит математику
Работа с массивами стала проще, чем когда-либо. С NumPy
вы можете делать математику быстрее, чем успеете сказать "где мой кофе?"
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3])
Теперь ваши вычисления будут происходить быстрее, чем ваши мысли!
6. Flask
: Ваш личный веб-сервер
Создайте свой собственный веб-сервер с Flask
. Это как если бы вы открыли свой собственный ресторан, но вместо еды вы подаете коды!
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello():
return "Привет, мир!"
Теперь вы можете стать шеф-поваром в мире веб-разработки!
7. Beautiful Soup
: Парсинг HTML с любовью
Если вам когда-либо приходилось выуживать данные из веб-страниц, то Beautiful Soup
— это ваш лучший друг. Он поможет вам "переварить" HTML, как будто это ваша любимая еда.
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')
Теперь вы сможете извлекать данные, как будто вы находитесь на охоте за сокровищами!
8. matplotlib
: Визуализируйте свои данные
Если ваши данные не визуализированы, они как будто не существуют. С matplotlib
вы можете создавать графики и диаграммы, которые заставят ваших коллег говорить: "Вау, ты настоящий художник!"
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9])
plt.show()
Теперь ваши данные могут не только говорить, но и петь!
9. virtualenv
: Изоляция — это ключ
Создайте окружения для каждого проекта с помощью virtualenv
. Это как иметь отдельные комнаты для каждого вашего проекта, чтобы не путаться в их беспорядке.
$ virtualenv myenv
Теперь ваши зависимости не будут конфликтовать, как ваши друзья на вечеринке.
10. pytest
: Тестирование с улыбкой
Если вы не тестиру

All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in