---

10 Умных Хитростей Python: Библиотеки и Лайфхаки

Привет, программисты и любители кода! Сегодня мы поговорим о 10 хитростях Python, которые сделают вашу жизнь легче, а код — чище. И не переживайте, мы добавим немного юмора, чтобы не уснуть на клавиатуре!

1. Используйте enumerate()

Зачем писать for i in range(len(lst))? Лучше используйте enumerate(lst). Это как если бы вы использовали GPS вместо бумажной карты — быстрее и проще!

fruits = ['яблоко', 'банан', 'вишня']
for index, fruit in enumerate(fruits):
    print(f"{index}: {fruit}")

2. Списковые включения

Если ваш код выглядит как длинный список условий, возможно, вы забыли о списковых включениях. Это как магия, только без шляпы и кроликов!

squares = [x**2 for x in range(10)]

3. zip() — ваш лучший друг

Когда вы хотите объединить два списка, используйте zip(). Это как сватать два одиночества — они никогда не будут одни!

names = ['Аня', 'Борис', 'Света']
ages = [25, 30, 22]
combined = list(zip(names, ages))

4. defaultdict из collections

Когда вам нужно словарь, который не ругается, если ключа нет, используйте defaultdict. Это как иметь запасной ключ от квартиры — всегда под рукой!

from collections import defaultdict

d = defaultdict(int)
d['a'] += 1

5. with для работы с файлами

Используйте with для работы с файлами. Это как иметь супергероя, который всегда закрывает за вами двери!

with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

6. itertools — для ленивых программистов

Если вы хотите работать с большими данными, но не хотите, чтобы ваш компьютер задыхался, используйте itertools. Это как бегать на месте: вы не тратите много энергии, но все равно что-то делаете!

import itertools

for combination in itertools.combinations([1, 2, 3], 2):
    print(combination)

7. functools.lru_cache()

Если у вас есть функции, которые вызываются много раз с одинаковыми аргументами, используйте lru_cache. Это как иметь память, которая помнит, где вы оставили свои ключи!

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

8. pandas для работы с данными

Если вы еще не знакомы с pandas, то вы, вероятно, все еще пишете в Excel. pandas — это как швейцарский нож для анализа данных!

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

9. requests для работы с API

Если вам нужно взаимодействовать с API, используйте библиотеку requests. Это как заказать еду на дом — быстро и удобно!

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/data')

10. Не забывайте про документацию!

И наконец, если вы не знаете, как что-то сделать, просто загляните в документацию. Это как спрашивать у гугла, где находится ближайший туалет. Ответ всегда под рукой!

---

Надеюсь, эти хитрости помогут вам в ваших приключениях с Python! Помните, код — это не только работа, но и веселье. Удачи в программировании! 🐍💻

---

---

All images are taken from the Pixabay.comБольше полезных статей 4adm.in