Brennstoffzellen: Strom für KI Rechenzentren - fuel cells: Electricity for AI data centers
englisch see below
Milliarden Investitionen in Rechenzentren
KI ist in aller Munde. Die führenden Unternehmen investieren Milliardenbeträge in neue Rechenzentren. Nvidia ist der Platzhirsch der die entsprechenden Prozessoren und Software für den Betrieb dieser Rechenzentren liefert.
Aber diese Chips verbrauchen auch jede Menge Strom. Hochleistungsprozessoren werden zwar so ausgelegt, dass sie nicht zu viel Strom verbrauchen. Aber ganz oben auf der Agenda steht natürlich die Rechenleistung. Und um diese zur Verfügung stellen zu können verbrauchen diese Chips eben auch ganz ordentlich Strom.
Schon Mitte 2021 betrieb Tesla nach Angaben seines damaligen KI-Chefs Andrej Karpathy den fünftschnellsten Superrechner der Welt, bestehend aus 5760 Nvidia-GPUs des zu der Zeit modernsten Typs A100.
Nach neuesten Infos plant Musk den Kauf von weiteren 10.000 Nvidia GPU's.
Elon Musk hat kürzlich bestätigt, dass sowohl Tesla als auch Twitter eine große Anzahl von GPUs kaufen. Das gab er in einem Interview in der Twitter Spaces-App bekannt, nachdem es Berichte gegeben hatte, dass Twitter etwa 10.000 GPUs von Nvidia erworben habe. Musk bestätigte dies und fügte hinzu, dass heutzutage jeder, inklusive Twitter und Tesla, GPUs für Computing und KI kauft. Microsoft und Oracle haben in den letzten Quartalen auch Zehntausende von Nvidias A100 und H100 GPUs für ihre KI- und Cloud-Dienste erworben. Source
Neben Nvidia investieren und entwickeln auch andere Chips und Rechenzentren für KI-Anwendungen.
Intel gab nun bekannt, zusammen mit Bloom Energy im Silicon Valley das größte brennstoffzellenbetriebene Rechenzentrum errichten zu wollen. Damit könnte das Rechenzentrum klimaneutral betrieben werden. Ein weiterer Profiteur dieses Vorhabens ist First Solar. Mit Hilfe der Photovoltaik wird günstig erneuerbarer Strom erzeugt, der dann zur Herstellung des grünen Wasserstoffs für die Brennstoffzellen eingesetzt wird. Erneuerbare Energie für Rechenzentren
Bitte beachten sie die Hinweise am Ende.
Billions invested in data centers
Everyone is talking about AI. Leading companies are investing billions in new data centers. Nvidia is the top dog, supplying the processors and software to run these data centers.
But these chips also consume a lot of power. High-performance processors are designed in such a way that they do not consume too much power. But computing power is of course at the top of the agenda. And in order to provide this, these chips also consume a lot of power.
According to its head of AI at the time, Andrej Karpathy, Tesla was already operating the fifth-fastest supercomputer in the world in mid-2021, consisting of 5760 Nvidia GPUs of the most modern type at the time, the A100.
According to the latest information, Musk is planning to purchase a further 10,000 Nvidia GPUs.
Elon Musk recently confirmed that both Tesla and Twitter are buying a large number of GPUs. He made the announcement in an interview on the Twitter Spaces app following reports that Twitter had purchased around 10,000 GPUs from Nvidia. Musk confirmed this and added that everyone, including Twitter and Tesla, is buying GPUs for computing and AI these days. Microsoft and Oracle have also purchased tens of thousands of Nvidia's A100 and H100 GPUs for their AI and cloud services in recent quarters. Source
In addition to Nvidia, others are also investing in and developing chips and data centers for AI applications.
Intel has now announced its intention to build the largest fuel cell-powered data center in Silicon Valley together with Bloom Energy. This would allow the data center to be operated in a climate-neutral manner. Another beneficiary of this project is First Solar. Photovoltaics will be used to generate cheap renewable electricity, which will then be used to produce green hydrogen for the fuel cells. Renewable energy for data centers
Translated with DeepL.com (free version)
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Ich bin evtl. in die genannten Aktien investiert.
I may be invested in the stocks mentioned.
Hinweis nach WPHG §34b
Note according to WPHG §34b to clarify possible conflicts of interest
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